回答:你好，很高兴回答你的问题，我是我们@沪A林工，电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图，由于表达直观易于上手，还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现，像西门子的SCL语言，三菱的ST文本，都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为，梯形图编程语言不会被取代，因为二者各具优势！梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似，具有直...
2i18ns
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回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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...的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。 直接跳到末尾 去评...
...地址：https://www.jianshu.com/p/d05... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关常量张量，序列操作，随机数张量的API 常量张量 Tensorflow提供了很多的操作，去帮助你构建常量。 tf....
（代码基于tensorflow 1.14 cpu版本，读者需要具有良好的python基础和线性代数知识） 第三章主要介绍TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型，对TensorFlow的工作原理能有一个大致了解。 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一阶...
...一个数据分析方面的工作者来说，最熟悉的语言无疑就是Python了。对于软件开发者而言，Java又是极其重要的工具。那么，一个很自然的问题就是，我们能够在Java中调用Python代码吗？ 想要在Java中调用Python代码，有以下两个办...
...一个数据分析方面的工作者来说，最熟悉的语言无疑就是Python了。对于软件开发者而言，Java又是极其重要的工具。那么，一个很自然的问题就是，我们能够在Java中调用Python代码吗？ 想要在Java中调用Python代码，有以下两个办...
...可以定义一个计算图来实现一个简单的线性回归模型： python import tensorflow as tf # 定义输入和输出张量 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1]) y_true = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1]) # 定义模型参数 W = tf.Variable(...
...目录 0.导图整理1.双指针的思想2.对于双指针的优化源码Python:java: 题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/ 0.导图整理 1.双指针的思想 本题最重要的限制条件就是 原地移除元素, 使用O(1)的额外空间. 如果没有这个条...
... 年由 UC Berkeley 启动。优点：快速支持 GPU漂亮的 Matlab 和 Python 接口缺点：不灵活。在 Caffe 中，每个节点被当做一个层，因此如果你想要一种新的层类型，你需要定义完整的前向、后向和梯度更新过程。这些层是网络的构建模块...
...Graph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵活), ...
...s.jpg，如下图所示： 让我们打开模型输出照片看下： Python语言预测 我们首先需要将darknet文件夹内的libdarknet.so文件移动到darknet/python内，完成后如下图所示： 我们将使用Darknet内置的darknet.py,进行预测。预...
...，字符越多越准确，效果就越好。 读取视频使用了 opencv-python ，并直接用它提供的方法转了灰度图，在之前的文章中也有过介绍：OpenCV-Python，计算机视觉开发利器 resize 这一步比较重要，因为有的视频分辨率很高，直接一个像...
...中文这样的语言。当前深度学习界更受欢迎的语言莫过于Python了，此外C++也因为其本身的高效在工业界颇得青睐。现在大多主流框架都支持这两种语言，他们是就像机器学习界的中英文。不过Torch是一个例外，它使用的是比较小...
...方便的工具，方便大家直接使用。 如果想了解更多关于python-GDAL的可以去看视频教程（python与GDAL-空间数据处理入门教程）：https://edu.csdn.net/course/detail/27662 它把这些功能封装了一些基本的空间数据处理功能，包括栅格处理、矢...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
